Scaling Curriculum Research with NLP and LLMs: Methods and Insights from European K–12 Computing Curricula

This talk presents a methodology for conducting large-scale curriculum research using natural language processing (NLP) and large language models (LLMs). This methodological approach is illustrated through three recent studies on K–12 computing education across Europe.

By extracting and classifying tens of thousands of learning objectives from up to 26 countries, patterns in the emphasis placed on different topics and educational traditions in computing curricula are revealed. This allows us to construct national curriculum profiles and examine relationships between curricular emphases and student participation.

The findings demonstrate both the capabilities and limitations of LLM-supported analysis, while revealing substantial variation in how computing education is framed across Europe.

The talk concludes by examining the role of AI in supporting large-scale curriculum research, while underscoring its limitations and the importance of human oversight.

Solution Processes in Bebras Tasks as a Source for Computational Thinking Assessment

This talk explores approaches to assessing computational thinking using data from learners’ interactions with Bebras tasks. It discusses how behavioural data can support more objective and scalable assessment methods in computer science education.

Vaida Masiulionytė-Dagienė is a lecturer at Vilnius University Faculty of Mathematics and Informatics and a teacher of mathematics and informatics at a Waldorf school. She works in the field of computer science education, including teacher training and development of learning materials. She has contributed to international initiatives, including participating in a European Commission teachers consultancy group on informatics education guidelines. She is currently finalizing her doctoral dissertation on computational thinking assessment.

Michal Bělka, Gymnázium Dr. Josefa Pekaře Mladá Boleslav

Workshop představí výukovou platformu Uhelná Hora, kterou vytvořil učitel jako praktickou odpověď na požadavky nového RVP (od roku 2025) v oblastech Data, informace a modelování a Informační systémy. Účastníci si vyzkouší, jak lze žáky provést od základního porozumění datům přes návrh databází až po práci se SQL a kritické hodnocení funkčního informačního systému.

Platforma staví na příběhu virtuálního města, které je potřeba „převést do 21. století“. Nabízí tři propojené moduly: tvorbu databáze z reálných dat, analýzu a ladění informačního systému a bezpečné experimentování v SQL prostředí. Workshop ukáže, jak lze téma, které je pro mnoho učitelů nové a obtížně uchopitelné, učit prakticky, srozumitelně a hravě, a zároveň naplňovat očekávané výstupy RVP. Základ platformy vznikl jako autorova závěrečná práce v rámci rozšiřujícího studia informatiky na Ostravské univerzitě.

Mgr. Petr Němec, Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická Liberec

Workshop představuje moderní pojetí informatiky pro zdravotnické obory. Účastníci se v roli IT specialistů a designérů naučí, že digitální dovednosti jsou v medicíně stejně důležité jako odborné znalosti. Během tří bloků vyřeší kybernetický útok na nemocnici, navrhnou aplikaci s ohledem na specifické potřeby seniorů a naučí se kriticky interpretovat pacientská data. Cílem je ukázat IT jako nástroj, který zvyšuje bezpečnost péče a komfort pacienta.

Jan Berki, KGD FP TUL

Workshop bude založen na analýze dokumentů a následné diskuzi o jejích výsledích. Ve skupinkách budeme hledat rozdíly mezi stávajícím a nově navrženým vzdělávacím obsahem RVP ZV v oblasti Informatika. Následně se podíváme na posun mezi stupni základní školy. A nakonec věnujeme pozornost studijním programům připravujícím budoucí učitele a učitelky informatiky a vztahu k tematickým okruhům základoškolského kurikula.